Beeldcompressie

Beeldcompressie is de toepassing van datacompressie digitale beelden. Deze tool compressie wordt redundantie van gegevens van een beeld verminderen om te slaan zonder veel ruimte of snel vooruit.

Beeldcompressie kan worden uitgevoerd met of zonder verlies van het verlies van gegevens. Lossless compressie wordt vaak de voorkeur waarbij de scherpte van de lijnen is essentieel: tekeningen, technische tekeningen, pictogrammen strips. Lossy compressie, meer radicale, is nuttig voor low-speed transmissie, maar degradeert de kwaliteit van het gerestaureerde beeld. De lossless compressie methoden zijn ook de voorkeur, waar precisie is van vitaal belang: medische scans of scans afbeeldingen voor archivering. Lossy methoden aanvaardbaar voor beelden in toepassingen waarbij een gering verlies van trouw getolereerd de kosten van opslag of transport te verminderen.

Waarom kan comprimeren? Omdat een beeld waarbij elk punt volledig onafhankelijk van de anderen zou geen belangstelling voor ons zou zijn: we hebben een beeld is handig als er correlaties die bestaan ​​als ze zich kunnen veroorloven de bezuinigingen in kwestie bevat.

De belangrijkste methoden van het beeld lossless compressie zijn:

  • de methode voor het coderen herhalingen voor de eerste scanners en;
  • entropie codering;
  • adaptieve algoritmen zoals LZW woordenboek, meer geschikt type tekstinformatie.

De belangrijkste methoden van compressie zijn:

  • de verlaging van de kleurruimte van de meest voorkomende kleuren in een afbeelding. De gekozen kleuren zijn aangegeven in het kleurenpalet in de kop van de gecomprimeerde beeld. Elke pixel slechts duidt op een verwijzing naar een kleur in het kleurenpalet.

Deze werkwijze kan gecombineerd worden met dithering de kleur randen vervagen.

  • de chroma subsampling. Deze methode maakt gebruik van het feit dat het oog waarneemt helderheid sterker dan kleur, druppelsgewijs ten minste de helft van de chrominantie-informatie in het beeld.
  • transformatiecodering. Dit is meestal de meest gebruikte methode. De discrete cosinus transformatie en wavelettransformatie zijn de populairste transformaties. Transformatiecodering omvat het toepassen van de transformatie naar het beeld, gevolgd door kwantisatie en entropiecodering.
  • fractale compressie.